高级增加检索LlamaIndex

高级检索增强生成（RAG）技术解决了原始RAG管道的局限性。

最近一项关于RAG的调查将先进的RAG技术分为检索前、检索和检索后优化。
最新文章概述了先进的RAG技术：

🦙 预检索包括滑动窗口、增强数据粒度、添加元数据或优化索引结构等技术，如句子窗口检索。

🦙 检索包括优化嵌入模型（例如，微调）或混合搜索等高级检索技术

🦙 后期检索包括重新排序或提示压缩。

我们还使用LlamaIndex实现了一个简单的RAG管道，然后使用以下方法将其增强为高级RAG管道：

*语句窗口检索（作为检索前的优化）
*混合搜索（作为检索优化）
*重新排序（作为检索后优化）

Paper: https://arxiv.org/pdf/2312.10997.pdf
Jupyter Notebooks: https://github.com/weaviate/recipes/tree/main/integrations/llamaindex/retrieval-augmented-generation