Evaluation of Word Vector Representations by Subspace Alignment

无监督学习的词向量的评价通常与下游应用没有很大的关联,本文将提出QVEC的评价方法。

Introduction

缺乏标准化的对比方式是因为词向量的每个维度依然是无法解释的,如何去给一个无法解释的表示打分依然是不明确的。

本文通过将distribution word vector和人工标注的word vector对其,然后计算每一维的相关度,相加之后就得到了distribution word vector的分数。

人工标注的word vector每一维都是可以解释的,比如fish的第一维是作为NN.ANIMAL的分数。

糖果

糖果
LUA教程

Lapis框架的常用处理方法

Lapis框架的常用处理方法 Continue reading

MoonScript实现选择排序

Published on February 26, 2017

MoonScript与Redis客户端

Published on January 19, 2017