12345678910111213141516171819require "luasql.mysql"env = luasql.mysql()-- 连接数据库conn = env:connect("数据库名", "用户名", "密码", "IP地址", 端口)-- 设置数据库的编码格式conn:execute"SET NAMES UTF8"-- 执行数据库操作cur = conn:execute("sql语句")row = cur:fetch({},"a")-- 关闭数据库连接conn:close()-- 关闭数据库环境env:close() 注 Lua >= 5.2 1mysql = require "luasql.mysql"

1.下载并解压LuaJIThttp://luajit.org/download.html 2.修改为静态编译打开LuaJIT目录srcmsvcbuild.bat搜索替换LJARCH=x64为LJARCH=x86搜索替换/MD为/MT 3.使用VS命令提示符cd /d LuaJIT目录src编译DLL：msvcbuild.bat编译LIB：msvcbuild.bat static

文章目录 </div> <h3 id="直接发送"><a href="#直接发送" class="headerlink" title="直接发送"></a>直接发送</h3><figure class="highlight plain"><table><tbody><tr><td class="code"><pre><div class="line">local http = require(&#34;socket.http&#34;);</div><div class="line">local body = http.request(&#34;http://x86.pub&#34;);</div>< ...

文章目录 </div> <h3 id="json字符串转为table"><a href="#json字符串转为table" class="headerlink" title="json字符串转为table"></a>json字符串转为table</h3><figure class="highlight plain"><table><tbody><tr><td class="code"><pre><div class="line">local cjson = require &#34;cjson&#34;</div><div class="line">local json = [[</div><div class=&q ...

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Lua下有个Lua-GD图形库，通过简单的Lua语句就能控制、生成图片。 环境说明： 操作系统：RHEL6.4 RHEL系统默认已安装RPM包的Lua-5.1.4，但其只具有Lua基本功能，不提供 lua.h 等，但 Lua-GD 编译需要用到 lua.h，故 Lua 需要编译安装。 Lua-GD 版本号格式为X.Y.XrW，其中X.Y.Z代表gd版本，W代表效力版本，所以 lua-gd 版本：lua-gd-2.0.33r2 相对应 gd 版本为：gd-2.0.33，须注意保持一致。 因生成gif的lua脚本中用到md5加密，故需编译安装md5。 因为生成图片需要唯一命名，故依赖 UUID 另外： 以下操作均以root用户运行，并且以下脚本的当前目录为/opt，即所有的下载的文件都会保存在/opt目录下。 需要安装的软件如下： OpenResty：WEB应用服务器，部署lua代码，提供URL供用户调用和访问 LuaJIT：LUA代码解释器，使用OpenResty中集成的版本 GD库：C图形库 Lua-GD库：Lua绑定的C图形库，使得lua可调用gd Lua-Resty-UUID ...

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Hard to characterise the quality of a system’s results: a subjective problem query is not the information need human judgements: too expensive and slow Automatic evaluation Simplify assumption: retrieval is ad-hoc (no prior knowledge of the user) effectiveness based on relevance relevant or irrelevant: binary or multiple grades Relevance of docs are independent Test collections: Relevance judgements (qrels) But not all docs have _qrels_ (big collection) Relevance vector $R <1,0,0,0,1l ...