好用不贵的机械键盘
好用不贵的机械键盘
Gasket结构的机械键盘
Gasket结构的机械键盘是一种通过垫圈来隔离键盘底板和键帽的设计。它的设计灵感来自于汽车发动机的垫圈,旨在提供更好的键盘手感和减少按键声音。
Gasket结构的机械键盘通常由四个垫圈环绕在每个按键周围,起到隔离振动和减震的作用。这些垫圈可以通过不同材质、硬度和形状来调整按键手感和声音。
相比传统的机械键盘,Gasket结构的机械键盘在按下按键时能够提供更柔软、弹性的手感,使得打字更加舒适。同时,垫圈也能够减少按键底部碰撞时产生的噪音,使得整体键盘声音更加静音。
此外,Gasket结构的机械键盘还具有可定制性高的特点。由于垫圈可以根据不同需求进行更换或调整,用户可以根据自己喜好选择不同硬度或材质的垫圈来改变手感和声音。这使得Gasket结构的机械键盘成为了许多打字爱好者和游戏玩家的首选。
总的来说,Gasket结构的机械键盘通过使用垫圈来隔离振动和减震,提供柔软、弹性的手感和静音的按键声音。它是一种高度可定制的键盘设计,适合那些追求舒适打字体验和个性化定制的用户使用。
原厂高度机械键盘键帽
原厂高度机械键盘键帽是指由键盘制造商生产的与特 ...
GPT2与GPT3的区别是什么?
GPT2与GPT3的区别是什么?
GPT2和GPT3之间的主要区别是模型的大小。GPT2模型的参数大约为1.5亿,而GPT3模型的参数大约为175亿。此外,GPT2是通过预先训练一个语言模型来实现的,而GPT3是一个通过机器学习不断训练的深度神经网络。因此,GPT3可以在新的任务上被更快地训练,并可以使用更少的数据来实现。
Pandoc快速转换Word到Markdown文件
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Pandoc快速实现Word转Markdown,Web服务器上HTML转Markdown
Pandoc是一款非常强大的文档格式转换工具,对于Word转Markdown的场景,可以快速的实现转换,并且把Word文件中图片,生成到指定的文件夹中。
Pandoc是由John MacFarlane开发的标记语言转换工具,可实现不同标记语言间的格式转换,堪称该领域中的“瑞士军刀”。
Pandoc understands a number of useful markdown syntax extensions, including document metadata (title, author, date); footnotes; tables; definition lists; superscript and subscript; strikeout; enhanced ordered lists (start number and numbering style are significant); ru ...
OpenAI 的超级对话模型 ChatGPT 会导致程序员大规模失业吗?
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VSCode的Open AI插件ChatGPT,直接用VSCode进行,找Bug、优化、单体测试等操作。能不能取代搜索引擎?当…
VSCode的Open AI插件ChatGPT,直接用VSCode进行,找Bug、优化、单体测试等操作。
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。但我认为有一天,某个人工智能系统可以。不过,我认为,如果你只关注昨天的新闻,就会完全错过机会。我对思考搜索之外的东西更感兴趣。我不记得我们在网络搜索之前做过什么,我有点太年轻了。”他说,他对这些人工智能模型感到兴奋的原因是,它不是关于“你如何取代上网和输入搜索查询的体验”,而是“我们做什么是完全不同和更酷的?”
能不能取代程序员?
在内部对比中,谷歌询问了两个聊天机器人 ChatGPT 和 Alphabet 子公司 Deep ...
PDF文件转换成Docx文件
测试一下普通不带格式, PDF格式的文件,是否可以转换成Word的Docx文档。
本地做PDF到Docx转,在线版的工具有大小限制,本地版本的软件要充会员,所考虑使用一个不花钱的方案。
安装Libreoffice
brew info libreoffice
brew install libreoffice
执行格式转换的命令行工具。
soffice --headless --infilter="writer_pdf_import" --convert-to doc:"MS Word 97" keyboard.pdf
常用的格式转换的过滤器。
soffice --infilter="writer_pdf_import" --convert-to docx a.pdf
soffice --infilter="writer_pdf_import" --convert-to docx:"Microsoft Word 2007/2010/2013 XML& ...
用Rbenv创建Ruby虚拟环境
用Rbenv创建Ruby虚拟环境
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一些测试工具,很多都是Ruby实现的,这些工具可能会要求在不同的Ruby版本下才能兼容运行,所以用一个Ruby虚拟管理工具很必要,就像Python用的Conda, Rbenv就是这么一个工具。 我们在 http://Coding.net 的WEB IDE…
一些测试工具,很多都是Ruby实现的,这些工具可能会要求在不同的Ruby版本下才能兼容运行,所以用一个Ruby虚拟管理工具很必要,就像Python用的Conda, Rbenv就是这么一个工具。
我们在http://Coding.net 的WEB IDE里创建一个Ruby测试工具环境, 用的是Web IDE的 All In One环境, 之前应该有Ruby环境支持, 经过http://Coding.net的各种Web IDE迭代后不支持了,装一个就行了。Web IDE中自带的Ruby是3.x 版本,有些应用是运行不了的。
如果是Mac系统安装比较简单,但是http://Coding.net Web IDE是2H 4GB的Ubuntu用apt-get安装,因为是默认的ZSH,有 ...
TinyLlama
TinyLlama
TinyLlama
Mac下高速跑LLM
TinyLlama ultra fast on M3 Max cores: 4E+12P+40GPU with
Q4_0: 207 tokens/s
Q5_K_M: 197 tokens/s
FP16: 119 tokens/s
https://ollama.ai/library/tinyllama?continueFlag=ee66df50d8b2c452419ecff089efadc7
https://github.com/jzhang38/TinyLlama
https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v0.6
ollama的indexing这个API是什么作用?
ollama的indexing这个API是什么作用?
ollama的/indexing这个API是什么作用?
ollama的/indexing这个API是一种用于数据搜索和分析的工具,可以帮助开发者更好地理解和利用数据。该API提供了一系列的功能,包括数据挖掘、数据可视化、数据分析等。通过使用/indexing API,开发者可以更好地理解和利用数据,从而提高他们的工作效率和决策能力。️
用python举例 ollama 的/indexing这个API的使用1. 首先,需要安装python和requests库。可以使用pip命令进行安装:
pip install python requests
然后,可以使用以下代码来调用Ollama的/indexingAPI:
import requests
# 设置API地址和请求参数
url = "https://api.ollama.com/v1/indexing"
params = {
"api_key": "YOUR_API_KEY",
}
# 发送请求并获取响应
response = reques ...
将自动驾驶作为 AGI 的一个案例来研究《Self-driving as a case study for AGI》
将自动驾驶作为 AGI 的一个案例来研究《Self-driving as a case study for AGI》
Andrej Karpathy 是 OpenAI 的创始成员之一,并且 Andrej Karpathy 的另一个身份是特斯拉前 AI 高级总监、自动驾驶 Autopilot 负责人,那这篇文章的很多观点就值得一看了!
一、AGI 的定义
首先是他对 通用人工智能(AGI)的定义:
首先,它是一个完全自主的系统,即它可以独立运行,几乎不需要或完全不需要人类的监督。
其次,它能在大多数具有经济价值的工作中独立运作。
基于这样的对 AGI 的定义,自动驾驶可以作为一个很好的 AGI 的早期案例,借助自动驾驶的发展来预览通用人工智能带来的影响和普通民众对它的感受。
二、辅助自动化驾驶和工具型 AI
然后在自动化驾驶的历程中,在真正实现全自动化自动驾驶之前,其实是从辅助驾驶开始的,就像我们现在程序员们用的 GitHub Copilot,或者微软集成到 Office 的 Copilot,这些都是辅助作用的工具型 AI。
在辅助驾驶或者辅助 AI 中,人类主要承担监督角色,可以随时 ...
《我们这一代人的机会是什么?》
《我们这一代人的机会是什么?》
作者:Rey
1998年前后,搜狐新浪网易、BAT相继成立,中国互联网时代开启,伴随而来的还有风险投资;
1998年事业单位停止福利分房,开启房地产市场化时代;
1998年亚洲金融危机,中国增发特别国债加强基建,开始大规模基础设施建设时代,拉动经济增长的第一辆马车开启;
2001年中国加入世贸组织,开启大出口时代,拉动经济的第二辆马车开启;
这四匹马奔跑了二十年,造就了3亿中产阶级,上千万的富豪,无数的创业机会,梦想是这个时代的主旋律,2010~2020这十年更是人类历史上最繁荣的十年,没有非典与新冠,也没有伊拉克战争与俄乌战争,全球化越来越紧密,移动互联网吞噬一切,中国的房地产以每年20%的速度在增值。
但是今天,互联网不增长了、伴随的VC没地方投钱了、甚至由于中美贸易战,美国VC的钱都撤走了,房子卖不动了、该建设的基建都建设完了、出口也被G7制裁了,这四匹马都瘸了。至于消费这匹马,没有前面这四匹马赚钱,口袋空瘪瘪的,未来预期也不可控,谁还敢消费呢?
这就是我们这一代人的时代背景,我们不禁要问,我们这一代人的机会在哪里?特别是年轻人的机会在哪里?因为 ...


