苹果M1 macbook pro的显卡，相当于nvidia什么水平的显卡 苹果M1芯片采用了自家设计的8核GPU，相对于Nvidia显卡来说，很难直接进行等级对比。然而，根据一些测试结果显示，M1芯片的GPU性能大致相当于Nvidia GTX 1050 Ti或者Nvidia GTX 1650显卡水平。请注意这只是一个粗略的比较，实际性能可能因应用程序和使用环境而有所不同。

USB3 .0 与SD存储卡之间的读取速度差多少？ USB3.0与SD存储卡之间的读取速度差异较大，主要取决于具体的设备和存储卡规格。一般来说，USB3.0接口的读取速度可以达到每秒5Gbps，而SD存储卡的读取速度则根据不同的规格和等级有所不同。 相对而言，SD存储卡的读取速度一般较USB3.0接口慢。通常情况下，普通级别的SD存储卡读取速度约为每秒10-30MBps左右，高速级别的SD存储卡可以达到每秒90-100MBps左右。 因此，USB3.0与SD存储卡之间的读取速度差异可能在几倍甚至更大。但需要注意的是，实际使用时还要考虑到设备、操作系统以及文件大小等因素对读写速度的影响。 USB3.0的U盘 与SD存储卡之间的速度差异 USB3.0的U盘和SD存储卡之间的速度差异主要取决于以下几个因素： 接口速度：USB3.0接口的最大传输速度为5 Gbps，而SD存储卡的接口速度通常为UHS-I，最大传输速度为104 MB/s。因此，从接口速度上来看，USB3.0的U盘明显快于SD存储卡。 存储介质速度：除了接口速度外，存储介质的读写速度也会影响整体传输速度。USB3.0的U盘 ...

从原理上解释一下为什么：“不听老人言，吃亏在眼前！‘ 从心理学角度来解释，年长者通常经历了更多的人生阅历和经验积累，他们对事物的判断和决策更为成熟和准确。他们能够通过自己的经验教训来指导年轻人，帮助他们避免犯同样的错误。 此外，年长者在社会中拥有更高的地位和威信，他们的建议往往具有权威性。因此，不听从年长者的意见可能导致缺乏正确的指导，而出现失误或吃亏。 另外，年长者也具备更多的人际关系网络和社会资源，他们可以通过这些资源提供帮助和支持。如果不听从他们的建议，则可能失去了得到这些资源的机会。 总之，“不听老人言，吃亏在眼前”这句话表达了尊重和借鉴前辈经验教训的重要性。年长者对我们来说是宝贵的财富，在做决策时应该谦虚地听取他们的意见，并根据需要加以参考和应用。 从原理上解释一下为什么：“不听老人言，开心一整年！‘ “不听老人言，开心一整年！”这句话的原理可以从两个方面解释。 首先，老人的经验和智慧是通过多年的生活经历积累起来的。他们在各种情况下都可能有着宝贵的建议和指导。因此，听取老人的意见可以避免重复犯错，减少风险，并且能够更快地找到解决问题的方法。如果我们不听老人言，就可能会陷入自己 ...

Perplexity宣布B轮7360万美元融资 AI搜索工具Perplexity宣布B轮7360万美元融资，估值达到5.2亿美元。 下面是这轮融资的一些信息： Perplexity的月活跃用户增长到了1000万，并在2023年处理了超过50亿次查询。 iOS和Android应用安装量超过100万。 投资者包括NEA、Elad Gil、Nat Friedman和Databricks的支持，以及新的投资者NVIDIA、Jeff Bezos（通过Bezos Expeditions Fund）、Tobi Lutke、Bessemer Ventures、Naval Ravikant等。 B轮7360万美元融资，估值达到5.2亿美元，总融资已经达到了1亿美元。 https://blog.perplexity.ai/blog/perplexity-raises-series-b-funding-round?continueFlag=8c6b6dc8b4c21a95d8200f5093660247

Jan.ai桌面AI 一个类似于ChatGPT的替代品，可以在个人电脑上100%离线运行。 https://github.com/janhq/jan?continueFlag=ee66df50d8b2c452419ecff089efadc7 https://jan.ai/

Luna AI Luna AI：全自动的 AI 直播系统，由ChatterBot / GPT / Claude / langchain 本地 or 云端 / chatglm / text-generation-webui / 讯飞星火 / 智谱AI 做为 大脑 驱动的虚拟主播 Live2D / Vtube Studio / UE5 + Audio2Face ，可以在 Bilibili / 抖音 / 快手 / 斗鱼 直播中与观众实时互动 或者 直接在本地和您进行聊天，使用自然语言处理和文本转语音技术 Edge-TTS / VITS-Fast / elevenlabs / bark-gui / VALL-E-X 生成对观众问题的回答并可以通过 so-vits-svc / DDSP-SVC 变声，另外还可以通过特定指令协同 Stable Diffusion 进行画图展示。并且可以自定义文案进行循环播放】‘Luna AI - Luna AI’ GitHub: github.com/0x648/luna-ai

学家Maxime Labonne将微软的“小模型”Phi改造成了专家模型版本 J.P.摩根的科学家Maxime Labonne将微软的“小模型”Phi，改造成了专家模型版本 2x2_8版本：huggingface点co/mlabonne/phixtral-2x2_8 42x2_8版本：huggingface点co/mlabonne/phixtral-4x2_8 ​​​

WhisperFusion 通过语音与AI进行对话 https://github.com/collabora/WhisperFusion/blob/main/README.md

SonicVisionLM视频生成音效 SonicVisionLM 可以为视频生成音效。它使用视觉语言模型 (VLM) 来识别视频中的事件并生成与视频内容匹配的声音。 戳视频听听音效↓ 项目：yusiissy.github.io/SonicVisionLM.github.io SonicVisionLM: Playing Sound with Vision Language Models（用视觉语言模型播放声音） 论文摘要： 人们对为无声视频生成声音的任务越来越感兴趣，主要是因为它在简化视频后期制作方面的实用性。然而，现有的视频声音生成方法试图直接从视觉表示创建声音，由于难以将视觉表示与音频表示对齐，这可能具有挑战性。 在本文中，我们提出了SonicVisionLM，这是一种新颖的框架，旨在通过利用视觉语言模型生成各种声音效果。我们没有直接从视频生成音频，而是使用强大的视觉语言模型 (VLM) 的功能。 当提供无声视频时，我们的方法首先使用 VLM 识别视频中的事件，以建议与视频内容匹配的可能声音。这种方法的转变将图像和音频对齐的挑战性任务转变为通过流行的扩散模型对齐图像到文本和文本 ...

WhisperSpeech文本转语音 很多人都听说过OpenAI开源的Whisper，是一个语音转文本的库。最近有个很火的开源项目叫WhisperSpeech，是将Whisper反向操作，就变成了一个文本转语音的库，效果还不错。 https://github.com/collabora/WhisperSpeech?continueFlag=22d463803a5e9fe20c66258db2d14df1