为了能让一些同学更好的学习lua的逆向，我把收集的一些资料组合成一篇lua加解密的相关工作给大家参考，当然，看这篇文章之前还是需要一些lua的基础知识，这里推荐云风大佬的《Lua源码欣赏》[19]，建议结合搜索引擎学习之。

  文章分2部分介绍，第1部分介绍lua加解密的相关文章介绍，第2部分介绍lua的相关工具。

相关工作：

  这一节介绍了互联网上对lua的各种相关文章，包括lua的加解密如文件格式的解析、基于lua的游戏和比赛的介绍、lua的hook技术等。

1. lua加解密入门：

  非虫大佬[1-4] 写了4篇关于luac和luajit文件格式和字节码的相关文章，并开源了010Editor的解析luac和luajit的模板代码。Ganlv 同学[7] 在吾爱破解写了7篇关于lua加解密的系列教程。
腾讯gslab[9] 写了一篇关于lua游戏逆向的入门介绍，这是一篇比较早的lua游戏解密的文章。INightElf 同学[10] 写了一篇关于lua脚本反编译入门的文章。

2. 基于lua的手游：

  lua不仅能用于端游戏，也能用于手游，而且由于手游的火热，带动了lua逆向相关分析文章的分享。wmsuper 同学[11] 在android平台下解密了腾讯游戏开心消消乐的lua脚本，后续可以通过修改lua脚本达到作弊的目的。Unity 同学[8] 通过hook的方法解密和修改lua手游《放置江湖》的流程，达到修改游戏奖励的目的。littleNA 同学[12] 通过3种方式解密了3个手游的lua脚本，并且修复了梦幻手游lua opcode的顺序。

3. 基于lua的比赛：

  随着国内CTF的发展，lua技术也运用到了比赛中。看雪ctf2016第2题[13]、2017第15题[14]和腾讯游戏安全2018决赛第2题[15]都使用了lua引擎作为载体的CrackMe比赛，其中看雪2016将算法验证用lua代码实现并编译成luac，最后还修改了luac的文件头，使得反编译工具报错；看雪2017的题使用壳和大量的混淆，最后一步是luajit的简单异或运算；腾讯2018使用的lua技术更加深入，进阶版更是修改了lua的opcode顺序，并使用lua编写了一个虚拟机。以上3题的writeup网上都可以搜索到，有兴趣的朋友可以练练手，加深印象。

4. lua hooking：

  Hook是修改软件流程的常用手段，lua中也存在hook技术。曾半仙 同学[9] 在看雪发布了一种通过hook lua字节码达到修改游戏逻辑的方法，并发布了一个lua汇编引擎。Nikc Cano[5] 的blog写了一篇关于Hooking luajit的文章，興趣使然的小胃 同学[6] 对该篇文章进行了翻译。

工具介绍：

  逆向解密lua和luajit游戏都有相关的工具，这一节将对一些主流的工具进行介绍。

1. lua相关：

  • luadec [16]：这是一个用c语言结合lua引擎源码写的开源lua反编译器，解析整个lua字节码文件并尽可能的还原为源码。当然，由于还原的是高级语言，所以兼容性一般，当反编译大量文件时肯定会遇到bug，这时就需要自己手动修复bug；并且很容易被针对造成反编译失败。目前支持的版本有lua5.1，5.2和5.3。

  • chunkspy：一款非常有用的lua分析工具，本身就是lua语言所写。它解析了整个lua字节文件，由于其输出的是lua的汇编形式，所以兼容性非常高，也造成了一定的阅读障碍。chunkspy 不仅可以解析luac文件，它还包括了一个交互式的命令，可以将输入的lua脚本转换成lua字节码汇编的形式，这对学习lua字节码非常有帮助。luadec工具中集成了这个脚本，目前支持的版本也是有lua5.1，5.2和5.3。

  • unluac：这也是一个开源的lua反编译器，java语言所写，相比luadec 工具兼容性更低,。一般很少使用，只支持lua5.1，当上面工具都失效时可以尝试。

2. luajit相关：

  • luajit-decomp[17]：github开源的一款luajit反编译工具，使用au3语言编写。先通过luajit原生的exe文件将luajit字节码文件转换成汇编，然后该工具再将luajit汇编转换成lua语言。由于反汇编后的luajit字节码缺少很多信息，如变量名、函数名等，造成反编译后的结果读起来比较隐晦，类似于ida的F5。但是兼容性超好，只要能够反汇编就能够反编译，所以使用时需要替换对应版本的luajit引擎（满足反汇编的需求）。目前是支持所有的luajit版本。

  • ljd[18]：也是github开源的一款luajit反编译工具，使用python编写，与luajit-decomp 反编译luajit汇编的方式不同，其从头解析了整个luajit文件，能够获取更多的信息，还原的程度更高，但是由于精度更高，所以兼容性也会弱一点。查看该项目的fork可以获取更多的其他兼容版本，目前支持的版本有luajit2.0、luajit2.1等。

参考文章