1.2 安装与配置
1.2 安装与配置
系统要求
Obsidian支持多个平台,系统要求如下:
Windows
Windows 10或更高版本
64位系统
至少4GB内存(推荐8GB)
macOS
macOS 10.13或更高版本
Intel或Apple Silicon处理器
至少4GB内存(推荐8GB)
Linux
64位系统
支持AppImage、Snap或Flatpak
至少4GB内存(推荐8GB)
移动端
iOS: iOS 14或更高版本
Android: Android 5.0或更高版本
下载Obsidian
官方网站下载
访问Obsidian官方网站下载:
🌐 官方网站: https://obsidian.md
点击"Download"按钮
选择你的操作系统
下载安装包
各平台下载链接
Windows: 下载.exe安装程序
macOS: 下载.dmg安装包
Linux: 下载.AppImage或使用包管理器
iOS: 在App Store搜索"Obsi ...
20.4 常见问题
20.4 常见问题
简介
本章将详细介绍20.4 常见问题的相关内容。
主要内容
核心概念
在本节中,我们将学习20.4 常见问题的核心概念和基本原理。
实践操作
通过实际操作,掌握20.4 常见问题的使用方法。
最佳实践
了解20.4 常见问题的最佳实践和使用技巧。
示例
以下是一些实用的示例:
# 示例代码
这里是示例内容
小结
本章我们学习了20.4 常见问题的相关内容,包括:
核心概念
实践操作
最佳实践
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1.1 Obsidian简介
1.1 Obsidian简介
什么是Obsidian?
Obsidian是一款功能强大的知识管理和笔记软件,它基于Markdown格式,采用本地存储方式,让你完全掌控自己的数据。Obsidian的核心理念是帮助你建立一个"第二大脑",通过双向链接和知识图谱,让你的笔记形成一个有机的知识网络。
Obsidian的历史
Obsidian由Erica Xu和Shida Li于2020年创建。两位创始人都是资深的笔记爱好者,他们希望创建一个既强大又灵活的笔记工具,能够真正帮助人们管理和连接知识。
发展历程
2020年3月: Obsidian首次发布内测版本
2020年6月: 公开测试版发布
2021年: 推出移动端应用
2022年: 引入Canvas功能
2023年: 推出Properties功能
2024年: 持续优化和功能增强
Obsidian的核心特点
1. 本地优先
所有数据存储在你的本地设备上,你完全掌控自己的数据:
📁 本地存储: 笔记以纯文本Markdown文件形式存储
🔒 数据安全: 不依赖云服务,数据完全 ...
20.3 性能优化
20.3 性能优化
简介
本章将详细介绍20.3 性能优化的相关内容。
主要内容
核心概念
在本节中,我们将学习20.3 性能优化的核心概念和基本原理。
实践操作
通过实际操作,掌握20.3 性能优化的使用方法。
最佳实践
了解20.3 性能优化的最佳实践和使用技巧。
示例
以下是一些实用的示例:
# 示例代码
这里是示例内容
小结
本章我们学习了20.3 性能优化的相关内容,包括:
核心概念
实践操作
最佳实践
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Graylog完全教程(目录入口)
Graylog完全教程(目录入口)
本篇作为 Graylog 教程的索引入口,用于在首页“标签/分类”中展示 Graylog。
Graylog教程首页
Graylog教程目录
建议从目录开始学习。
目录
Graylog完全教程 - 目录
第一部分:入门与部署
1. Graylog入门
1.1 Graylog简介 ✅
1.2 架构与组件 ✅
1.3 规划与容量估算 ✅
2. 安装与部署
2.1 单机部署 ✅
2.2 集群部署 ✅
2.3 高可用与负载均衡 ✅
第二部分:采集与解析
3. 数据采集
3.1 Inputs 概述 ✅
3.2 Syslog 输入 ✅
3.3 GELF 输入 ✅
3.4 Beats/Sidecar ✅
4. 解析与清洗
4.1 Extractors 入门 ✅
4.2 Pipelines 概念 ✅
4.3 Pipeline 规则实战 ✅
4.4 字段规范化 ✅
第三部分:检索与可视化
5. 搜索与查询
5.1 查询语法 ✅
5.2 保存搜索 ✅
5.3 时间范围与过滤 ✅
6. 仪表盘与视图
6.1 Dashboards 入门 ✅
6.2 Views 与聚合 ✅
6.3 共享与权限 ✅
第四部分:告警与治理
7. 告警体系
7.1 事件 ...
Graylog完全教程
Graylog完全教程
欢迎来到 Graylog 完全教程。本教程面向运维、SRE、安全与开发团队,系统介绍 Graylog 的日志采集、解析、索引、可视化与告警实践,帮助你从 0 搭建可用、稳定、可扩展的日志平台。
关于 Graylog
Graylog 是基于 Elasticsearch/OpenSearch 的集中式日志管理平台。它通过输入(Inputs)接收日志,使用流水线(Pipelines)进行解析与清洗,最终写入索引并提供搜索、仪表盘与告警能力。
教程特点
📚 结构清晰:从基础概念到部署、解析、可视化与运维
🧩 实操导向:每章提供可复用的配置与落地步骤
🔍 可检索性:强调字段结构化与查询优化
🚨 告警实战:覆盖事件规则与通知渠道
🛡️ 安全合规:包含访问控制与审计思路
适合人群
运维/SRE:需要统一日志平台与告警
安全团队:需要集中审计与溯源
研发团队:需要问题排查与监控
架构师:需要规划可扩展日志体系
学习路径
第一部分:入门与部署
Graylog 概念与组件
规划与容量估算
单机与集群部署
...
8.4 升级与迁移
8.4 升级与迁移
升级前准备
阅读版本变更说明(Breaking Changes)
备份 MongoDB 与 ES/OS 索引
在测试环境验证升级流程
迁移场景
ES → OpenSearch
单机 → 集群
低版本 → 高版本
升级步骤(通用)
停止 Graylog 服务
备份元数据与索引快照
升级 MongoDB/ES/OS(按兼容矩阵)
升级 Graylog Server
启动并检查日志与 UI
小结
升级与迁移需要严格流程控制。至此 Graylog 教程完成。
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8.3 备份与恢复
8.3 备份与恢复
需要备份的内容
MongoDB:配置、用户、规则、仪表盘
索引数据:ES/OS 索引
Graylog 配置文件:server.conf 等
备份策略
MongoDB:定期全量 + 增量
ES/OS:快照 Snapshot 到对象存储
配置:Git 版本管理
恢复流程
恢复 MongoDB 元数据
恢复 ES/OS 索引快照
启动 Graylog 并验证搜索与告警
小结
备份是日志平台稳定性保障。下一章进入升级与迁移。
下一节:8.4 升级与迁移
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8.2 审计与合规
8.2 审计与合规
审计的价值
日志平台本身也需要被审计,确保配置变更、用户操作可追溯。
常见审计内容
用户登录与权限变更
告警规则与通知变更
Stream/Pipeline 修改
索引与保留策略调整
合规建议
重要操作启用双人审核
关键配置定期备份
日志保留符合合规要求(如 180 天)
小结
审计能力是安全治理的重要部分。下一章进入备份与恢复。
下一节:8.3 备份与恢复
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